통화요약 기술의 역사와 발전 (2017~2025)

통화요약 기능의 시작
— 2017~2019년, 기술은 있었지만 ‘쓸 이유’가 부족했습니다

2017~2019년의 초기 통화요약 기술은 STT(음성 → 텍스트 변환) 기반으로 시작되었습니다.
당시에도 기술은 존재했지만 실사용 만족도는 매우 낮은 편이어요.

• 통화 중 잡음이 조금만 있어도 텍스트 누락

• 사투리나 억양이 포함되면 문장 왜곡

• 전화 음질이 낮아 인식률이 떨어짐

• 결과적으로 요약 문장이 ‘무슨 말인지 알 수 없는’ 경우가 많음

초기 통화요약 서비스는 기술적 한계로 인해서, 쓰나마나한 기능으로 평가받는 경우가 많았습니다.
사용자들은 “틀린 요약이라면 차라리 안 쓰는 것이 낫다”는 반응을 보였어요.

STT 기반 통화요약이 한계에 부딪힌 이유

통화요약의 품질은 결국 음성인식(STT)의 정확도에 좌우됩니다.
그러나 초기 기술은 다음과 같은 문제를 해결하지 못했어요.

1. 전화 음질의 한계
   회의 녹음보다 잡음·메아리·음색 변형이 훨씬 심해 인식 품질이 떨어졌습니다.

2. 발음·말투·속도 차이
   한국어는 억양에 따라 의미가 달라지는 언어라 인식 난이도가 높은 편입니다.

3. 전문용어 처리 미흡
   업무·영업·의료·법률 등 전문 영역의 대화는 일반 모델이 제대로 인식하지 못했습니다.

이러한 이유로 STT 기반 통화요약은 대중적으로 확산되기 어려웠습니다.

2023년, LLM 기술 도입으로 시작된 새로운 전환점

2023년은 통화요약 기술이 본격적으로 도약한 해였습니다.
LLM(대형 언어 모델)이 도입되면서 품질이 크게 개선되었어요.

• STT 정확도가 90~97% 수준으로 향상됨

• 문맥 이해와 재구성 능력이 강화됨

• 요약 문장의 자연스러움과 정확도가 대폭 발전함

특히 많은 사용자들이 대중적으로는 네이버 클로바노트의 회의록 요약을 경험하면서
“AI 요약 기술이 이렇게 발전했구나”라는 인식을 갖게 되었고,
통화요약 기능 역시 다시 주목받기 시작했어요.

왜 통화요약이 2024~2025년에 본격적으로 주목받게 되었을까?

LLM 기술로 기반이 탄탄해지자 시장이 빠르게 움직였어요.
2024년 이후 통신사들이 잇따라 자체 통화요약 기능을 출시했습니다.

• SKT → 에이닷(A.)

• LGU+ → 익시오(Ixio)

• 삼성 갤럭시 → 기본 전화 앱에 요약 기능 탑재

• KT는 현재까지 전용 AI 요약 기능 미출시

2025년 현재 통화요약 시장은 ‘춘추전국시대’로 불릴 만큼 경쟁이 치열해진 상황입니다.

그러나 여전히 완벽하다고 보긴 어려운 이유는

• 통신사 앱은 일상 대화 위주라 전문용어 인식률 낮음

• ‘맥락 중심 요약’은 잘 되지만 핵심 포인트 요약은 부족

• KT·알뜰폰 사용자는 기능을 아예 사용할 수 없음

이 공백을 보완하기 위해 등장한 서비스가 바로 모모콜(MoMoCall)입니다.
모모콜은 업무·전문 대화 중심 모델, 전문용어 특화, 통신사 제한 없음의 강점을 가지고 있어
실사용 만족도가 높은 서비스로 사용자들의 만족도가 높은 상황이에요.
(자세한 내용은 다음 편에서 더 다뤄볼게요)